Skip to main content

Shadowsocks端口流量统计-CentOS

Shadowsocks端口流量统计

添加端口到流量统计规则中

添加单个端口

iptables -I INPUT -p tcp --dport 1234
iptables -I INPUT -p udp --dport 1234
iptables -I OUTPUT -p tcp --sport 1234
iptables -I OUTPUT -p udp --sport 1234

添加多个连续端口

shell脚本
#!/bin/sh
for ((i = 1234; i <= 1243; i++))
do 
    iptables -I INPUT -p tcp --dport $i
    iptables -I INPUT -p udp --dport $i
    iptables -I OUTPUT -p tcp --sport $i
    iptables -I OUTPUT -p udp --sport $i
done

将流量数据写入文件

shell脚本:check.sh
#!/bin/sh
# 分割线
echo "*******************************************************************" >> flow.txt
# 时间戳
date >> flow.txt
# 写入流量数据
iptables -n -v -t filter -L INPUT >> flow.txt
iptables -n -v -t filter -L OUTPUT >> flow.txt

将流量数据清零,记录文件清空

shell脚本:set-zero.sh
#!/bin/sh
iptables -Z
var=`date "+%Y-%m-%d %H:%M:%S"`
echo "Flow set to zero at ${var}." > flow.txt

添加例行任务

目的:每周二20点记录一次数据,每月1号19点清零
在/etc/crontab文件中添加下面两行
00 20 * * 2 root bash check.sh
00 19 1 * * root bash set-zero.sh

Comments

Popular posts from this blog

MatLab中patch函数的基本用法

patch是用来构建多边形的一个基本函数。 用法一 patch(X,Y,C) patch(X,Y,Z,C) patch( 'XData' ,X, 'YData' ,Y) patch( 'XData' ,X, 'YData' ,Y, 'ZData' ,Z) 1.1 说明 patch(X,Y,C)用来构建一个或者多个可填充的多边形,其使用X和Y作为每个点的坐标值,patch将会按顺序连接每个点。如果要得到一个多边形,将X和Y设置为向量;如果要得到多个多边形,将X和Y设置为矩阵,没一列对应一个多边形。C决定多边形的颜色,可以是系统认定的字符,也可以是一个数值,也可以是RGB向量。 patch(X,Y,Z,C)用来构建三维坐标下的多边形。 patch(‘XData’,X,’YData’,Y)和patch(‘XData’,X,’YData’,Y,’ZData’,Z)的用法与patch(X,Y,C)和patch(X,Y,Z,C)的用法类似,只是不设定颜色。 1.2 例子 1.2.1 x = [ 0 1 1 0 ] ; y = [ 0 0 1 1 ] ; patch(x,y, 'red' ) x和y都是1*4的向量,表示将四个点(0,0)、(1,0)、(1,1)和(0,1)依次连接,最后闭合形成一个四边形,设定颜色为红色。 1.2.2 x2 = [ 2 5 ; 2 5 ; 8 8 ] ; y2 = [ 4 0 ; 8 2 ; 4 0 ] ; patch(x2,y2, 'green' ) x2和y2都是3*2的向量,两列表示画两个多边形。第一个多边形连接的点依次是(2,4)、(2,8)和(8,4),第二个多边形连接的点依次是(5,0)、(5,2)和(8,0),颜色设定为绿色。 1.2.3 如果上例的三角形第一个是红色,第二个是绿色,那么patch代码修改为 x2 = [ 2 5 ; 2 5 ; 8 8 ] ; y2 = [ 4 0 ; 8 2 ; 4 0 ] ; patch(x2(:, 1 ),y2(:, 1 ), 'red' ) pat

使用Fluent模拟水在多孔介质中的流动

几何和边界设置 这是一个二维模型。上部为压力入口边界,右下角为压力出口边界,上半部分蓝色为流体腔体,下半部分绿色为多孔介质,其他边为墙壁边界。 流体使用Fluent材料库中的液态水。 Fluent中模拟多孔介质中流动的方法为:在动量方程中添加相应的粘性阻力项和惯性阻力项。 图中:1表示渗流速度方向,2表示粘性阻力系数,3表示孔隙率。 模拟结果 对以上条件进行稳态求解。 结果表明:当改变渗流速度方向和孔隙率时,对计算的速度分布没有影响。 不同粘性阻力系数时不同速度分布如下所示: 无多孔介质区域 多孔介质粘性阻力系数为2.111E6 多孔介质粘性阻力系数为2.111E8 多孔介质粘性阻力系数为2.111E10 结果分析 从以上结果可以看出 多孔介质粘性阻力系数越小,速度分布结果越接近于无多孔介质的流动。而关于粘性阻力系数的计算,可以使用Ergun公式、其他经验公式或者实验数据的拟合。更多说明 点此链接 。 思考 对于Fluent使用添加源项对多孔介质进行模拟的方法与使用Darcy定律、 Brinkman-Forchheimer方程等进行计算的差别有哪些?他们的模拟结果会有什么不同?这些问题还需要进一步研究。

使用PHP Webhook方式打造Telegram Bot

一、找BotFather拿到bot token     在telegram中私聊BotFather建立自己的bot,给bot取名,名字必须要以bot结尾。建好后自己的bot就有一个唯一的token,类似下面的一串字符 164354723:AAEjT6-IyNoXjt7miD0dwa-P5VmDTtHQC8 二、确认bot响应文件的位置     在写好bot响应文件后,要把bot放在网络上的一个位置,并且这个位置必须要加密的,即以https开头的一串网址。比如响应文件的名称为telbot.php,把它放在下面这个网址的位置: https://my.webhost.com/ 164354723:AAEjT6-IyNoXjt7miD0dwa-P5VmDTtHQC8 /telbot.php 上面网址中的红色设置和bot的token一样是为了确定这个唯一的位置,当然也可以任意设置。 三、告诉Telegram响应文件的位置 Telegram用下面网址的形式来设定webhook响应方式 https://api.telegram.org/bot [myauthorization-token] /setwebhook?url= [myboturl] 按照上面的网址形式,把自己创建的bot的token以及响应文件的位置填入,然后在浏览器中运行一下即可设置成功。比如: https://api.telegram.org/bot164354723:AAEjT6-IyNoXjt7miD0dwa-P5VmDTtHQC8/setwebhook?url=https://my.webhost.com/164354723:AAEjT6-IyNoXjt7miD0dwa-P5VmDTtHQC8/telbot.php 设置成功后,页面会显示下面的内容: {"ok":true,"result":true,"description":"Webhook is already set"} 四、在Telegram中给自己的bot发消息进行验证 php响应文件例子 <?php  define('BOT_TOKEN', 'YOURBOT:TOK